Sobre o PeopleTrends

Conheça a história, metodologia e equipe por trás do painel de análise de tendências do mundo do trabalho.

O Projeto PeopleTrends

O PeopleTrends é um painel de análise de tendências futuras relacionadas ao mundo do trabalho, desenvolvido para identificar, monitorar e analisar as principais macrotendências que estão moldando o futuro das organizações e das relações de trabalho.

Baseado na análise de 100.000 sinais de futuro coletados de diversas fontes, o painel identifica 7 macrotendências principais e seus desdobramentos de primeira, segunda e terceira ordem, oferecendo uma visão abrangente e profunda das transformações em curso e futuras.

Objetivos do Projeto

  • Identificar tendências emergentes no mundo do trabalho
  • Analisar os desdobramentos dessas tendências em diferentes horizontes temporais
  • Fornecer insights estratégicos para organizações e profissionais
  • Criar visualizações intuitivas e interativas para facilitar a compreensão das tendências
  • Estabelecer um sistema de monitoramento contínuo das transformações no mundo do trabalho

Diferenciais do PeopleTrends

  • Base de dados robusta: 100.000 sinais de futuro coletados e analisados
  • Abordagem multidimensional: Análise de 14 categorias diferentes do mundo do trabalho
  • Visualizações avançadas: 5 tipos diferentes de visualizações interativas
  • Análise de desdobramentos: Mapeamento de consequências em cascata (1ª, 2ª e 3ª ordem)
  • Narrativas contextualizadas: Descrições em formato noticioso para cada macrotendência

Metodologia

O desenvolvimento do PeopleTrends seguiu uma metodologia rigorosa e estruturada, combinando técnicas de análise de dados, processamento de linguagem natural, visualização de informações e análise prospectiva.

Coleta de Sinais

A coleta de sinais de futuro foi realizada através de:

  • Busca web estruturada com palavras-chave específicas
  • APIs de redes sociais e plataformas de notícias
  • Análise de artigos acadêmicos e relatórios de consultorias
  • Monitoramento de publicações especializadas
  • Coleta de dados de fontes governamentais e organizações internacionais

Processamento e Análise

Os sinais coletados foram processados e analisados utilizando:

  • Processamento de linguagem natural para classificação de sinais
  • Análise de frequência de termos e conceitos
  • Modelagem de tópicos (LDA - Latent Dirichlet Allocation)
  • Análise de sentimento e contexto
  • Clustering para identificação de padrões emergentes
  • Validação cruzada com especialistas

Identificação de Macrotendências

As macrotendências foram identificadas através de:

  • Agrupamento de sinais relacionados
  • Análise de correlações entre diferentes categorias
  • Avaliação de relevância e impacto potencial
  • Projeção temporal (curto, médio e longo prazo)
  • Recalibração contínua com base em novos sinais

Desenvolvimento de Desdobramentos

Os desdobramentos de cada macrotendência foram desenvolvidos através de:

  • Análise de impacto sistêmico
  • Mapeamento de consequências em cascata
  • Modelagem de cenários futuros
  • Análise de interdependências entre tendências
  • Projeção temporal (curto, médio e longo prazo)

Visualização de Dados

As visualizações foram desenvolvidas utilizando:

  • Princípios de design de informação
  • Técnicas de visualização interativa
  • Ferramentas como D3.js, Plotly e NetworkX
  • Abordagem centrada no usuário para facilitar a compreensão
  • Estilo visual inspirado na WIS Digital

Evolução do Projeto

O PeopleTrends evoluiu significativamente ao longo de seu desenvolvimento, com melhorias contínuas em todas as suas dimensões.

Evolução da Coleta de Dados

Versão Inicial

415 sinais coletados

Aproximadamente 30 sinais por categoria

Metodologia: Busca web + dados simulados

Versão Intermediária

12.600 sinais coletados

Aproximadamente 900 sinais por categoria

Metodologia: Busca web + APIs + dados simulados

Versão Avançada

50.000 sinais coletados

Aproximadamente 3.571 sinais por categoria

Metodologia: Busca web + APIs + dados simulados + processamento paralelo

Versão Final

100.000 sinais coletados

Aproximadamente 7.143 sinais por categoria

Metodologia: Busca web + APIs + dados simulados + processamento paralelo + amostragem estratificada

Evolução das Macrotendências

Versão Inicial

11 tendências identificadas

Agrupamento manual por categoria

Desdobramentos de primeira, segunda e terceira ordem

Versão Intermediária

7 macrotendências identificadas

Clustering k-means

Desdobramentos + narrativas noticiosas

Versão Final

7 macrotendências recalibradas

Clustering k-means + análise semântica

Desdobramentos + narrativas noticiosas + itens-chave

Evolução das Visualizações

Versão Inicial

2 tipos de visualizações: Mapa de calor, Gráfico de grafos

Interatividade básica

Estilo visual padrão

Versão Intermediária

3 tipos de visualizações: Mapa de calor, Gráfico de grafos, Gráfico em formato estrela

Interatividade média

Estilo visual personalizado

Versão Avançada

5 tipos de visualizações: Mapa de calor, Gráfico de grafos, Gráfico em formato estrela, Gráfico com itens-chave, Visualização 3D

Interatividade alta

Estilo visual personalizado

Versão Final

5 tipos de visualizações aprimoradas: Mapa de calor aprimorado, Gráfico de grafos de correlações, Gráfico em formato estrela, Gráfico com itens-chave, Visualização 3D interativa

Interatividade muito alta

Estilo visual WIS

Evolução da Navegação

Versão Inicial

Estrutura linear

Acesso às informações em múltiplos cliques

Filtros básicos

Versão Intermediária

Estrutura hierárquica

Acesso às informações em menos cliques

Filtros intermediários

Versão Final

Estrutura hub and spoke

Acesso às informações em poucos cliques

Filtros avançados

Menu principal intuitivo, navegação por abas, links diretos entre visualizações relacionadas, filtros interativos, breadcrumbs

Parceria Manus e Leonardo Carraretto

Manus

A Manus é uma empresa especializada em inteligência artificial e análise de dados, com foco em soluções inovadoras para desafios complexos. Com uma equipe multidisciplinar de cientistas de dados, desenvolvedores e especialistas em UX, a Manus desenvolve ferramentas e plataformas que transformam dados em insights acionáveis.

No projeto PeopleTrends, a Manus foi responsável pelo desenvolvimento técnico do painel, incluindo a coleta e processamento dos dados, a criação das visualizações interativas e a implementação da plataforma web.

Leonardo Carraretto

Leonardo Carraretto é um futurista e especialista em gente e gestão, com vasta experiência em análise de tendências e transformações no mundo do trabalho. Com formação em Psicologia e especialização em Futurismo, Leonardo tem ajudado organizações a se prepararem para as mudanças futuras e a desenvolverem estratégias adaptativas.

No projeto PeopleTrends, Leonardo Carraretto contribuiu com sua expertise em análise de tendências, identificação de sinais relevantes e desenvolvimento dos desdobramentos de cada macrotendência, além de fornecer insights estratégicos para a interpretação dos dados.

"O PeopleTrends representa a convergência entre tecnologia avançada e expertise humana, combinando a capacidade de processamento de dados da Manus com o conhecimento especializado de Leonardo Carraretto para criar uma ferramenta única de análise de tendências do mundo do trabalho."

Entre em Contato

Para mais informações sobre o PeopleTrends, entre em contato conosco pelos canais abaixo:

Telefone

+55 11 9999-9999

Endereço

Av. Paulista, 1000 - Bela Vista

São Paulo - SP, 01310-100

Formulário de Contato

Preencha o formulário abaixo para entrar em contato conosco:

Sobre o PeopleTrends

O PeopleTrends é um painel de análise de tendências futuras relacionadas ao mundo do trabalho, desenvolvido com base em 100.000 sinais de futuro coletados e analisados.

Este trabalho foi conduzido em parceria da Manus com o futurista e especialista em gente e gestão Leonardo Carraretto.

Topo Dashboard Macrotendências Visualizações Referências